ASPIS
Hiperlokalny nowcasting pogodowy, który ostrzega, zanim uderzy burza — MVP live.
- Rozdzielczość siatki poniżej 1 km
- Ostrzeżenie z 15-minutowym wyprzedzeniem
- Alerty push i SMS (reakcja IoT wkrótce)
Polski startup z branży obserwacji Ziemi
Stelleo zamienia satelitarną wiedzę w realną ochronę infrastruktury, plonów i operacji w całej Europie.
Stelleo to polski startup z obszaru obserwacji Ziemi, który zamienia dane satelitarne w konkretne decyzje operacyjne. Łączymy świat technologii kosmicznych z ludźmi, którzy potrzebują tej wiedzy w terenie — MŚP, samorządami i organizacjami środowiskowymi chroniącymi infrastrukturę, społeczności i zasoby naturalne.
Łączymy ponad 15 lat doświadczenia w danych geoprzestrzennych — satelitarnych, lotniczych i LiDAR — z nowoczesnym AI i automatyzacją. Nasze produkty reagują na pogodę, stan lasów i zmiany środowiskowe w czasie rzeczywistym. Nasze usługi pomagają firmom produkującym dane geoprzestrzenne obniżać koszty przetwarzania i dostarczać szybciej.
ASPIS w wersji MVP, ForeSat w rozwoju. Usługi dostępne od ręki.
Hiperlokalny nowcasting pogodowy, który ostrzega, zanim uderzy burza — MVP live.
Wiedza o lasach z danych satelitarnych — inwentaryzacja, monitoring zdrowia i wykrywanie zmian dla leśnictwa i ochrony przyrody.
Powiadom mnieAudyt inżynierski i optymalizacja procesów produkcji danych geoprzestrzennych.
Produkt wyróżniony · MVP wdrożone produkcyjnie
Hiperlokalny nowcasting w rozdzielczości poniżej 1 km, z wyprzedzeniem od 15 minut do 2 godzin — tam, gdzie regionalne prognozy są zbyt ogólne, by chronić konkretne aktywa. MVP działa już produkcyjnie: dashboard, mapa warstwowa i silnik alertów wielokanałowych.
Problem: Tradycyjne prognozy obejmują obszary o szerokości kilkudziesięciu kilometrów. Gdy o 2 w nocy uderza grad albo na plac budowy wpada wiatr 50 km/h, regionalna prognoza nie powie Ci, że dzieje się to dokładnie w Twojej lokalizacji. ASPIS zauważa to pierwszy — w rozdzielczości podkilometrowej, z wyprzedzeniem od 15 minut do 2 godzin, z alertami push i SMS w chwili pojawienia się zagrożenia. Automatyczna reakcja IoT to następny krok.
Działający dashboard operacyjny — monitoruj warunki i aktywne ostrzeżenia w czasie rzeczywistym.
Przełączaj warstwy: radar opadów, zachmurzenie i wyładowania atmosferyczne na jednej interaktywnej mapie.
Wykrywa wiatr, burze, grad, ulewy i śnieg, i wyzwala alerty end-to-end, automatycznie.
Powiadomienia wielokanałowe dostarczane w chwili, gdy zagrożenie rozwija się nad Twoją lokalizacją.
Pogoda na poziomie ulicy, z wyprzedzeniem 15 minut do 2 godzin — wiedz dokładnie, gdzie i kiedy uderzy lokalne zjawisko.
Roadmapa: zamknięcie pętli automatyczną reakcją urządzeń IoT — od informowania do deterministycznej ochrony mienia.
Kilka minut wyprzedzenia zamienia się w uniknięte straty — chroń mobilne aktywa i reaguj, zanim uderzy groźna pogoda.
Wczesne ostrzeganie przed gradem, przymrozkami i ulewami, byś zdążył ochronić plony wysokiej wartości.
Hiperlokalne alerty dla domu — fundament pod automatyczną ochronę, gdy wejdzie reakcja IoT.
Zabezpiecz sprzęt i wstrzymaj prace w terenie przed wiatrem, burzami i gradem.
MVP działa za ekranem logowania. Umów demo, a damy Ci dostęp — i pokażemy, jak ASPIS ostrzega dokładnie tam, gdzie są Twoje aktywa.
Pobierz one-pager (PDF)Dostępne teraz · Usługa
Skróć czas cyklu produkcyjnego o 10–15%. Wyeliminuj ręczne wąskie gardła. Zoptymalizuj licencjonowanie oprogramowania. 10-dniowy audyt inżynierski w wykonaniu naszego zespołu weteranów EO.
Jakość danych surowych, organizacja plików, dopasowanie trajektorii, wydajność archiwów.
Automatyzacja vs. praca ręczna, logika klasyfikacji, optymalizacja przy dużych wolumenach (LiDAR/LAZ/LAS).
Modelowanie przewodów i konstrukcji, analiza konfliktów skrajni, automatyzacja raportowania.
Proces oceny jakości, ortorektyfikacja, integracja z chmurą punktów.
Audyt licencji oprogramowania, wąskie gardła sprzętowe, luki kompetencyjne w zespole, potrzeby szkoleniowe.
Wizualizacja rzeczywistego workflow z oznaczonymi punktami krytycznymi.
Zidentyfikowane problemy uszeregowane według wpływu na koszty.
Quick Wins (bezkosztowe, do wdrożenia od razu) + zmiany systemowe (skrypty, oprogramowanie, procedury) + szacowany ROI.
Stworzone dla: firm wykonujących pomiary LiDAR, firm fotogrametrycznych, zespołów produkcji geoprzestrzennej, wykonawców w sektorze energetycznym i każdej organizacji przetwarzającej duże wolumeny danych geoprzestrzennych, dla której czas cyklu produkcyjnego ma znaczenie.
Otrzymaj dopasowany zakres audytu i wycenę dla swojej operacji.
Stelleo jest na etapie pre-seed, ale nasz zespół i nasza praca — nie.
#StartUP Małopolska
Aktualnie inkubowani w regionalnym programie akceleracyjnym dla startupów Małopolski w edycji 2026.
Stelleo Sp. z o.o.
Zarejestrowana polska spółka z o.o. KRS 0001222852.
Działamy w całej UE
Siedziba w Polsce, projekty realizujemy dla klientów w całej Europie.
Stelleo założyły cztery osoby, które przez całą karierę łączyły technologie kosmiczne z realnym wpływem na ziemi. Pracowaliśmy z satelitami, samolotami, LiDAR-em, platformami GIS i organizacjami, które polegają na danych geoprzestrzennych — i budujemy Stelleo, żeby zamknąć lukę między tym, co potrafią dostarczyć dane kosmiczne, a tym, czego firmy w terenie naprawdę potrzebują.
Karol kształtuje wizję, architekturę techniczną i kierunek produktowy Stelleo. Ma ~20 lat w technologiach geoprzestrzennych i obserwacji Ziemi — m.in. role w NM Group (UK), MGGP Aero i Leica Geosystems. Jego wcześniejsze projekty to lotnicza termografia polskich sieci ciepłowniczych, platformy do inwentaryzacji drzew oparte o AI oraz integracja wielosensorowa dla cyfrowych bliźniaków brytyjskich linii kolejowych. Współautor publikacji EJRS 2022 o danych termicznych z pułapu lotniczego dla analiz koron drzew. FME Certified Professional, ITC Level 1 Thermographer.
Olga prowadzi rozwój technologii i produktu w Stelleo. Inżynierka środowiska łącząca lata doświadczenia w teledetekcji i analityce leśnej z głęboką ciekawością, jak dane kosmiczne mogą służyć światu przyrody. Głos, który trzyma naszą technologię blisko realnego wpływu na środowisko.
Konrad napędza rozwój Stelleo, partnerstwa i naszą obecność w europejskim ekosystemie kosmicznym. Lata doświadczenia w prowadzeniu strategicznych projektów w obszarze kosmosu i innowacji — wnosi sieć kontaktów, perspektywę i dyscyplinę kogoś, kto widział, co działa (a co nie) na styku kapitału, nauki i technologii.
Kinga utrzymuje operacje i finanse Stelleo na stabilnym kursie, łącząc geoprzestrzenne korzenie z dyscypliną finansową. Codzienny fundament, który pozwala reszcie zespołu budować z pewnością.
Obserwacja Ziemi (Earth Observation, EO) to pozyskiwanie danych o powierzchni i atmosferze naszej planety z satelitów oraz innych platform, bez fizycznego kontaktu z badanym obiektem. Współczesne satelity dostarczają regularne, obiektywne i porównywalne w czasie dane na dużych obszarach, w wielu zakresach: optycznym, radarowym (działa przez chmury i nocą) oraz termalnym. W Stelleo nie sprzedajemy "zdjęć na półkę", tylko zamieniamy dane orbitalne w konkretną wiedzę wspierającą decyzje. Łączymy dane satelitarne, technologie geoprzestrzenne (w tym LiDAR) oraz sztuczną inteligencję, żeby optymalizować procesy i ograniczać ryzyko. Nasze rozwiązania kierujemy głównie do małych i średnich firm, jednostek samorządu terytorialnego oraz organizacji pozarządowych, w obszarach takich jak środowisko, leśnictwo, infrastruktura i zarządzanie kryzysowe.
Najwyższa rozdzielczość nie zawsze oznacza najwyższą wartość, bo wszystko zależy od zastosowania. Komercyjne satelity optyczne bardzo wysokiej rozdzielczości, jak Pléiades Neo czy Maxar, schodzą do około 30 cm na piksel i sprawdzają się tam, gdzie liczy się szczegół, na przykład w analizie infrastruktury. Dane otwarte z programu Copernicus, czyli Sentinel-2 (10 m, wielospektralny, z kanałami red-edge i SWIR) oraz Sentinel-1 (radar SAR działający w dzień i w nocy, niezależnie od pogody), to natomiast podstawowe narzędzie do monitoringu środowiska na dużą skalę. Radar przenika chmury i nie potrzebuje światła słonecznego, a dane optyczne dają bogatą informację spektralną o kondycji roślinności. Wartość danych to dopasowanie sensora (rozdzielczość, zakresy spektralne, częstotliwość przelotu, koszt) do konkretnej decyzji, a w wielu zadaniach środowiskowych darmowe dane Sentinel połączone z analizą AI dają lepszy zwrot niż drogie zobrazowania premium. Pomagamy dobrać właściwą kombinację źródeł pod dany problem.
Dane satelitarne i metody tradycyjne (naloty lotnicze, LiDAR, pomiary terenowe) uzupełniają się, bo każda z nich nadaje się do czegoś innego. Satelita pokrywa duże obszary, wraca nad to samo miejsce regularnie i ma niski koszt w przeliczeniu na kilometr kwadratowy, ale oferuje mniejszy poziom szczegółu i bywa zależny od pogody (dane optyczne). Naloty lotnicze, LiDAR i drony dają bardzo wysoki poziom szczegółu oraz informację 3D (chmury punktów), są precyzyjne, ale kosztowne, jednorazowe w czasie i wymagają planowania oraz odpowiednich warunków. Pomiary terenowe zapewniają najwyższą dokładność w danym punkcie i służą jako prawda terenowa do kalibracji i walidacji. W praktyce najczęściej łączymy te poziomy, na przykład satelitą typujemy obszary wymagające uwagi, a następnie kierujemy tam pomiar lotniczy lub terenowy. Stelleo łączy oba światy, więc pomagamy wybrać najtańszą i najszybszą drogę do wiarygodnego wyniku.
ForeSat to cyfrowy bliźniak lasu i platforma analiz geoprzestrzennych, służąca do oceny kondycji drzewostanów oraz wczesnego wykrywania zagrożeń. Łączymy w niej dane z wielu sensorów (radar Sentinel-1 oraz Sentinel-2 z kanałami red-edge i SWIR) i klasyfikację opartą na sztucznej inteligencji, żeby wykrywać stres roślinności zanim stanie się widoczny na pierwszy rzut oka. Analizy prowadzimy w czasie, co pozwala śledzić zmiany między cyklami inwentaryzacji i odpowiada na realny problem aktualności danych w wieloletnich planach urządzania lasu. Dzięki temu las można obserwować na bieżąco, a nie tylko raz na kilka lat. ForeSat wspiera wczesne wykrywanie skutków suszy, gradacji owadów i chorób oraz ocenę ryzyka na poziomie operacyjnym. Rozwiązanie kierujemy do podmiotów odpowiedzialnych za zarządzanie lasem i monitoring środowiska.
ASPIS to system hiperlokalnych alertów pogodowych, projektowany z myślą o automatyzacji IoT. Różnica wobec standardowej prognozy jest zasadnicza: typowa prognoza obejmuje duży obszar (miasto lub region) z grubą rozdzielczością, a ASPIS celuje w rozdzielczość poniżej kilometra i krótki horyzont czasowy, czyli alert dla konkretnej lokalizacji. Łączymy dane radarowe, detekcję wyładowań atmosferycznych oraz dane pogodowe i satelitarne, żeby przewidywać zagrożenie z wyprzedzeniem liczonym w minutach. Działające MVP jest już wdrożone produkcyjnie — dashboard pogodowy, interaktywna mapa warstwowa oraz alerty push i SMS są dostępne dziś, a automatyczna reakcja IoT to kolejny krok. ASPIS nie kończy się na powiadomieniu: docelowo wyzwala automatyczne akcje (zamknięcie bram, rolet czy siatek przeciwgradowych) i integruje się z systemami obiektu. Rozwiązanie projektujemy z myślą o ochronie mienia i ciągłości operacji przed gwałtownymi zjawiskami, takimi jak grad czy burze, i adresujemy je zarówno do odbiorców biznesowych, jak i indywidualnych.
OptiFlow to usługa audytu i optymalizacji procesów geoinformatycznych, dostępna już teraz. Polega na przeglądzie Waszych przepływów pracy z danymi przestrzennymi w celu znalezienia wąskich gardeł, zautomatyzowania powtarzalnych kroków i przyspieszenia przetwarzania przy niższym koszcie. Korzystamy z automatyzacji w FME, skryptów oraz przeprojektowania procesów, opierając się na wieloletnim doświadczeniu w przetwarzaniu danych LiDAR, zobrazowań i danych GIS. Audyt ma sens wtedy, gdy zespół traci dużo czasu na ręczne i powtarzalne operacje, mierzy się z dużymi wolumenami danych lub chce skalować pracę bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia. Efektem są szybsze procesy, mniej błędów i realne oszczędności czasu. To nasza usługa dostępna od ręki, którą dopasowujemy do skali i specyfiki Waszych danych.
Tak, prowadzimy szkolenia, ale realizujemy je na zapytanie i na zamówienie, dopasowane do klienta oraz jego konkretnych potrzeb. Nie oferujemy gotowych kursów z półki, tylko program budowany pod realne procesy, dane i narzędzia danej organizacji. Zakres obejmuje między innymi GIS i QGIS, przetwarzanie danych LiDAR i chmur punktów, automatyzację w FME, fotogrametrię lotniczą oraz inne obszary przetwarzania danych geoprzestrzennych. Szkolenia prowadzą praktycy z wieloletnim doświadczeniem w projektach geoinformatycznych, w tym z certyfikacją FME Certified Professional. Zakres, formę i poziom zaawansowania ustalamy wspólnie po krótkiej analizie potrzeb. Żeby omówić szkolenie dopasowane do Waszego zespołu, skontaktujcie się z nami.
Rozwiązania Stelleo kierujemy przede wszystkim do małych i średnich firm, jednostek samorządu terytorialnego oraz organizacji pozarządowych, a także do podmiotów z obszarów leśnictwa, rolnictwa, infrastruktury, energetyki i środowiska. Pomagamy zarówno tym, którzy potrzebują gotowej analizy lub produktu, jak i tym, którzy szukają konsultacji, audytu czy szkolenia szytego na miarę. Współpracę najlepiej zacząć od krótkiej rozmowy, podczas której wspólnie definiujemy problem i cel. Na tej podstawie proponujemy dalszą drogę, na przykład pilotaż, audyt lub wdrożenie konkretnej analizy. Pracujemy elastycznie, dostosowując zakres do skali i budżetu klienta. Najprościej napisać do nas, opisując swoje wyzwanie, na adres kontakt@stelleo.eu .
Powiedz, co chronisz — a my pokażemy, jak Stelleo może pomóc.