Polski startup z branży obserwacji Ziemi

Earth Observation. Decisions on the Ground.

Stelleo zamienia satelitarną wiedzę w realną ochronę infrastruktury, plonów i operacji w całej Europie.

Czym jest Stelleo

Stelleo to polski startup z obszaru obserwacji Ziemi, który zamienia dane satelitarne w konkretne decyzje operacyjne. Łączymy świat technologii kosmicznych z ludźmi, którzy potrzebują tej wiedzy w terenie — MŚP, samorządami i organizacjami środowiskowymi chroniącymi infrastrukturę, społeczności i zasoby naturalne.

Łączymy ponad 15 lat doświadczenia w danych geoprzestrzennych — satelitarnych, lotniczych i LiDAR — z nowoczesnym AI i automatyzacją. Nasze produkty reagują na pogodę, stan lasów i zmiany środowiskowe w czasie rzeczywistym. Nasze usługi pomagają firmom produkującym dane geoprzestrzenne obniżać koszty przetwarzania i dostarczać szybciej.

15+ lat
doświadczenia w EO na założyciela
4 założycieli
z udokumentowanym dorobkiem branżowym
Polska baza
działamy w całej UE

Co oferujemy

ASPIS w wersji MVP, ForeSat w rozwoju. Usługi dostępne od ręki.

Produkty

MVP gotowe · demo i pilotaże

ASPIS

Hiperlokalny nowcasting pogodowy, który ostrzega, zanim uderzy burza — MVP live.

  • Rozdzielczość siatki poniżej 1 km
  • Ostrzeżenie z 15-minutowym wyprzedzeniem
  • Alerty push i SMS (reakcja IoT wkrótce)
Dowiedz się więcej o ASPIS
W rozwoju

ForeSat

Wiedza o lasach z danych satelitarnych — inwentaryzacja, monitoring zdrowia i wykrywanie zmian dla leśnictwa i ochrony przyrody.

Powiadom mnie

Usługi

Dostępne teraz

OptiFlow

Audyt inżynierski i optymalizacja procesów produkcji danych geoprzestrzennych.

  • Skróć czas cyklu produkcyjnego o 10–15%
  • Wyeliminuj ręczne wąskie gardła
  • Zoptymalizuj licencjonowanie oprogramowania
Dowiedz się więcej o OptiFlow

Produkt wyróżniony · MVP wdrożone produkcyjnie

ASPIS

ASPIS: zatrzymaj pogodę, zanim zatrzyma Twoją firmę

Hiperlokalny nowcasting w rozdzielczości poniżej 1 km, z wyprzedzeniem od 15 minut do 2 godzin — tam, gdzie regionalne prognozy są zbyt ogólne, by chronić konkretne aktywa. MVP działa już produkcyjnie: dashboard, mapa warstwowa i silnik alertów wielokanałowych.

<1 km
Rozdzielczość siatki
15 min–2 h
Wyprzedzenie ostrzeżenia
Push + SMS
Kanały alertów (live)
24/7
Monitoring w czasie rzeczywistym

Problem: Tradycyjne prognozy obejmują obszary o szerokości kilkudziesięciu kilometrów. Gdy o 2 w nocy uderza grad albo na plac budowy wpada wiatr 50 km/h, regionalna prognoza nie powie Ci, że dzieje się to dokładnie w Twojej lokalizacji. ASPIS zauważa to pierwszy — w rozdzielczości podkilometrowej, z wyprzedzeniem od 15 minut do 2 godzin, z alertami push i SMS w chwili pojawienia się zagrożenia. Automatyczna reakcja IoT to następny krok.

Działa dziś, produkcyjnie

Dashboard pogodowy

Działający dashboard operacyjny — monitoruj warunki i aktywne ostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Interaktywna mapa warstwowa

Przełączaj warstwy: radar opadów, zachmurzenie i wyładowania atmosferyczne na jednej interaktywnej mapie.

Silnik alertów wielozagrożeniowy

Wykrywa wiatr, burze, grad, ulewy i śnieg, i wyzwala alerty end-to-end, automatycznie.

Alerty push + SMS

Powiadomienia wielokanałowe dostarczane w chwili, gdy zagrożenie rozwija się nad Twoją lokalizacją.

Nowcasty podkilometrowe

Pogoda na poziomie ulicy, z wyprzedzeniem 15 minut do 2 godzin — wiedz dokładnie, gdzie i kiedy uderzy lokalne zjawisko.

Następny krok: automatyka IoT

Roadmapa: zamknięcie pętli automatyczną reakcją urządzeń IoT — od informowania do deterministycznej ochrony mienia.

Middleware B2B dla operacji wysokiego ryzyka

Logistyka i flota

Kilka minut wyprzedzenia zamienia się w uniknięte straty — chroń mobilne aktywa i reaguj, zanim uderzy groźna pogoda.

Rolnictwo i ogrodnictwo

Wczesne ostrzeganie przed gradem, przymrozkami i ulewami, byś zdążył ochronić plony wysokiej wartości.

Smart home

Hiperlokalne alerty dla domu — fundament pod automatyczną ochronę, gdy wejdzie reakcja IoT.

Budownictwo i infrastruktura

Zabezpiecz sprzęt i wstrzymaj prace w terenie przed wiatrem, burzami i gradem.

Przetestuj działającą wersję ASPIS

MVP działa za ekranem logowania. Umów demo, a damy Ci dostęp — i pokażemy, jak ASPIS ostrzega dokładnie tam, gdzie są Twoje aktywa.

Pobierz one-pager (PDF)

Dostępne teraz · Usługa

OptiFlow: audyt i optymalizacja procesów geoprzestrzennych

Skróć czas cyklu produkcyjnego o 10–15%. Wyeliminuj ręczne wąskie gardła. Zoptymalizuj licencjonowanie oprogramowania. 10-dniowy audyt inżynierski w wykonaniu naszego zespołu weteranów EO.

Co audytujemy

Pozyskanie i wstępne przetwarzanie danych

Jakość danych surowych, organizacja plików, dopasowanie trajektorii, wydajność archiwów.

Klasyfikacja chmury punktów

Automatyzacja vs. praca ręczna, logika klasyfikacji, optymalizacja przy dużych wolumenach (LiDAR/LAZ/LAS).

Wektoryzacja i modelowanie 3D

Modelowanie przewodów i konstrukcji, analiza konfliktów skrajni, automatyzacja raportowania.

Workflow fotograficzny

Proces oceny jakości, ortorektyfikacja, integracja z chmurą punktów.

Stack technologiczny i zespół

Audyt licencji oprogramowania, wąskie gardła sprzętowe, luki kompetencyjne w zespole, potrzeby szkoleniowe.

Co dostajesz

01

Mapa procesu (stan obecny)

Wizualizacja rzeczywistego workflow z oznaczonymi punktami krytycznymi.

02

Ranking wąskich gardeł

Zidentyfikowane problemy uszeregowane według wpływu na koszty.

03

Plan optymalizacji (stan docelowy)

Quick Wins (bezkosztowe, do wdrożenia od razu) + zmiany systemowe (skrypty, oprogramowanie, procedury) + szacowany ROI.

Stworzone dla: firm wykonujących pomiary LiDAR, firm fotogrametrycznych, zespołów produkcji geoprzestrzennej, wykonawców w sektorze energetycznym i każdej organizacji przetwarzającej duże wolumeny danych geoprzestrzennych, dla której czas cyklu produkcyjnego ma znaczenie.

Chcesz zobaczyć, co spowalnia Twój proces?

Otrzymaj dopasowany zakres audytu i wycenę dla swojej operacji.

Doświadczenie

Stelleo jest na etapie pre-seed, ale nasz zespół i nasza praca — nie.

Co Stelleo dostarczyło

  • Przetwarzanie danych LiDAR i optymalizacja workflow dla polskich firm produkcji geoprzestrzennej
  • Szkolenia z pozycjonowania GNSS dla zawodowych zespołów pomiarowych
  • Warsztaty z georeferencji w RiProcess dla operatorów LiDAR
  • Projekty automatyzacji procesów w aktywnej realizacji dla klientów europejskich
  • Lokalizacja oprogramowania (techniczne narzędzia inżynierskie) — EN → PL/DE, projekt w toku

Gdzie pozycjonuje się Stelleo

#StartUP Małopolska

Aktualnie inkubowani w regionalnym programie akceleracyjnym dla startupów Małopolski w edycji 2026.

Stelleo Sp. z o.o.

Zarejestrowana polska spółka z o.o. KRS 0001222852.

Działamy w całej UE

Siedziba w Polsce, projekty realizujemy dla klientów w całej Europie.

Czterech założycieli, jedna misja

Stelleo założyły cztery osoby, które przez całą karierę łączyły technologie kosmiczne z realnym wpływem na ziemi. Pracowaliśmy z satelitami, samolotami, LiDAR-em, platformami GIS i organizacjami, które polegają na danych geoprzestrzennych — i budujemy Stelleo, żeby zamknąć lukę między tym, co potrafią dostarczyć dane kosmiczne, a tym, czego firmy w terenie naprawdę potrzebują.

Karol Krajewski — CEO & Founder, Stelleo

Karol Krajewski

CEO & Founder

LinkedIn

Karol kształtuje wizję, architekturę techniczną i kierunek produktowy Stelleo. Ma ~20 lat w technologiach geoprzestrzennych i obserwacji Ziemi — m.in. role w NM Group (UK), MGGP Aero i Leica Geosystems. Jego wcześniejsze projekty to lotnicza termografia polskich sieci ciepłowniczych, platformy do inwentaryzacji drzew oparte o AI oraz integracja wielosensorowa dla cyfrowych bliźniaków brytyjskich linii kolejowych. Współautor publikacji EJRS 2022 o danych termicznych z pułapu lotniczego dla analiz koron drzew. FME Certified Professional, ITC Level 1 Thermographer.

Olga Sobas — Chief Technology Officer, Stelleo

Olga Sobas

Chief Technology Officer

LinkedIn

Olga prowadzi rozwój technologii i produktu w Stelleo. Inżynierka środowiska łącząca lata doświadczenia w teledetekcji i analityce leśnej z głęboką ciekawością, jak dane kosmiczne mogą służyć światu przyrody. Głos, który trzyma naszą technologię blisko realnego wpływu na środowisko.

Konrad Dziadkowiak — Business Director, Stelleo

Konrad Dziadkowiak

Business Director

LinkedIn

Konrad napędza rozwój Stelleo, partnerstwa i naszą obecność w europejskim ekosystemie kosmicznym. Lata doświadczenia w prowadzeniu strategicznych projektów w obszarze kosmosu i innowacji — wnosi sieć kontaktów, perspektywę i dyscyplinę kogoś, kto widział, co działa (a co nie) na styku kapitału, nauki i technologii.

Kinga Wrońska — Chief Financial Officer, Stelleo

Kinga Wrońska

Chief Financial Officer

LinkedIn

Kinga utrzymuje operacje i finanse Stelleo na stabilnym kursie, łącząc geoprzestrzenne korzenie z dyscypliną finansową. Codzienny fundament, który pozwala reszcie zespołu budować z pewnością.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest obserwacja Ziemi (Earth Observation) i jak Stelleo wykorzystuje dane satelitarne w praktyce?

Obserwacja Ziemi (Earth Observation, EO) to pozyskiwanie danych o powierzchni i atmosferze naszej planety z satelitów oraz innych platform, bez fizycznego kontaktu z badanym obiektem. Współczesne satelity dostarczają regularne, obiektywne i porównywalne w czasie dane na dużych obszarach, w wielu zakresach: optycznym, radarowym (działa przez chmury i nocą) oraz termalnym. W Stelleo nie sprzedajemy "zdjęć na półkę", tylko zamieniamy dane orbitalne w konkretną wiedzę wspierającą decyzje. Łączymy dane satelitarne, technologie geoprzestrzenne (w tym LiDAR) oraz sztuczną inteligencję, żeby optymalizować procesy i ograniczać ryzyko. Nasze rozwiązania kierujemy głównie do małych i średnich firm, jednostek samorządu terytorialnego oraz organizacji pozarządowych, w obszarach takich jak środowisko, leśnictwo, infrastruktura i zarządzanie kryzysowe.

Które satelity oferują najwyższą rozdzielczość, a które dane mają największą wartość dla konkretnych zastosowań?

Najwyższa rozdzielczość nie zawsze oznacza najwyższą wartość, bo wszystko zależy od zastosowania. Komercyjne satelity optyczne bardzo wysokiej rozdzielczości, jak Pléiades Neo czy Maxar, schodzą do około 30 cm na piksel i sprawdzają się tam, gdzie liczy się szczegół, na przykład w analizie infrastruktury. Dane otwarte z programu Copernicus, czyli Sentinel-2 (10 m, wielospektralny, z kanałami red-edge i SWIR) oraz Sentinel-1 (radar SAR działający w dzień i w nocy, niezależnie od pogody), to natomiast podstawowe narzędzie do monitoringu środowiska na dużą skalę. Radar przenika chmury i nie potrzebuje światła słonecznego, a dane optyczne dają bogatą informację spektralną o kondycji roślinności. Wartość danych to dopasowanie sensora (rozdzielczość, zakresy spektralne, częstotliwość przelotu, koszt) do konkretnej decyzji, a w wielu zadaniach środowiskowych darmowe dane Sentinel połączone z analizą AI dają lepszy zwrot niż drogie zobrazowania premium. Pomagamy dobrać właściwą kombinację źródeł pod dany problem.

Czym dane satelitarne różnią się od tradycyjnych metod (naloty lotnicze, LiDAR, pomiary terenowe) i kiedy warto sięgnąć po które?

Dane satelitarne i metody tradycyjne (naloty lotnicze, LiDAR, pomiary terenowe) uzupełniają się, bo każda z nich nadaje się do czegoś innego. Satelita pokrywa duże obszary, wraca nad to samo miejsce regularnie i ma niski koszt w przeliczeniu na kilometr kwadratowy, ale oferuje mniejszy poziom szczegółu i bywa zależny od pogody (dane optyczne). Naloty lotnicze, LiDAR i drony dają bardzo wysoki poziom szczegółu oraz informację 3D (chmury punktów), są precyzyjne, ale kosztowne, jednorazowe w czasie i wymagają planowania oraz odpowiednich warunków. Pomiary terenowe zapewniają najwyższą dokładność w danym punkcie i służą jako prawda terenowa do kalibracji i walidacji. W praktyce najczęściej łączymy te poziomy, na przykład satelitą typujemy obszary wymagające uwagi, a następnie kierujemy tam pomiar lotniczy lub terenowy. Stelleo łączy oba światy, więc pomagamy wybrać najtańszą i najszybszą drogę do wiarygodnego wyniku.

Czym jest ForeSat i jakie problemy rozwiązuje w leśnictwie oraz monitoringu kondycji drzewostanów?

ForeSat to cyfrowy bliźniak lasu i platforma analiz geoprzestrzennych, służąca do oceny kondycji drzewostanów oraz wczesnego wykrywania zagrożeń. Łączymy w niej dane z wielu sensorów (radar Sentinel-1 oraz Sentinel-2 z kanałami red-edge i SWIR) i klasyfikację opartą na sztucznej inteligencji, żeby wykrywać stres roślinności zanim stanie się widoczny na pierwszy rzut oka. Analizy prowadzimy w czasie, co pozwala śledzić zmiany między cyklami inwentaryzacji i odpowiada na realny problem aktualności danych w wieloletnich planach urządzania lasu. Dzięki temu las można obserwować na bieżąco, a nie tylko raz na kilka lat. ForeSat wspiera wczesne wykrywanie skutków suszy, gradacji owadów i chorób oraz ocenę ryzyka na poziomie operacyjnym. Rozwiązanie kierujemy do podmiotów odpowiedzialnych za zarządzanie lasem i monitoring środowiska.

Co to jest ASPIS i czym różni się od standardowej prognozy pogody?

ASPIS to system hiperlokalnych alertów pogodowych, projektowany z myślą o automatyzacji IoT. Różnica wobec standardowej prognozy jest zasadnicza: typowa prognoza obejmuje duży obszar (miasto lub region) z grubą rozdzielczością, a ASPIS celuje w rozdzielczość poniżej kilometra i krótki horyzont czasowy, czyli alert dla konkretnej lokalizacji. Łączymy dane radarowe, detekcję wyładowań atmosferycznych oraz dane pogodowe i satelitarne, żeby przewidywać zagrożenie z wyprzedzeniem liczonym w minutach. Działające MVP jest już wdrożone produkcyjnie — dashboard pogodowy, interaktywna mapa warstwowa oraz alerty push i SMS są dostępne dziś, a automatyczna reakcja IoT to kolejny krok. ASPIS nie kończy się na powiadomieniu: docelowo wyzwala automatyczne akcje (zamknięcie bram, rolet czy siatek przeciwgradowych) i integruje się z systemami obiektu. Rozwiązanie projektujemy z myślą o ochronie mienia i ciągłości operacji przed gwałtownymi zjawiskami, takimi jak grad czy burze, i adresujemy je zarówno do odbiorców biznesowych, jak i indywidualnych.

Na czym polega OptiFlow i kiedy warto przeprowadzić audyt optymalizacji procesów geoinformatycznych?

OptiFlow to usługa audytu i optymalizacji procesów geoinformatycznych, dostępna już teraz. Polega na przeglądzie Waszych przepływów pracy z danymi przestrzennymi w celu znalezienia wąskich gardeł, zautomatyzowania powtarzalnych kroków i przyspieszenia przetwarzania przy niższym koszcie. Korzystamy z automatyzacji w FME, skryptów oraz przeprojektowania procesów, opierając się na wieloletnim doświadczeniu w przetwarzaniu danych LiDAR, zobrazowań i danych GIS. Audyt ma sens wtedy, gdy zespół traci dużo czasu na ręczne i powtarzalne operacje, mierzy się z dużymi wolumenami danych lub chce skalować pracę bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia. Efektem są szybsze procesy, mniej błędów i realne oszczędności czasu. To nasza usługa dostępna od ręki, którą dopasowujemy do skali i specyfiki Waszych danych.

Czy Stelleo organizuje szkolenia z GIS, LiDAR, FME i teledetekcji?

Tak, prowadzimy szkolenia, ale realizujemy je na zapytanie i na zamówienie, dopasowane do klienta oraz jego konkretnych potrzeb. Nie oferujemy gotowych kursów z półki, tylko program budowany pod realne procesy, dane i narzędzia danej organizacji. Zakres obejmuje między innymi GIS i QGIS, przetwarzanie danych LiDAR i chmur punktów, automatyzację w FME, fotogrametrię lotniczą oraz inne obszary przetwarzania danych geoprzestrzennych. Szkolenia prowadzą praktycy z wieloletnim doświadczeniem w projektach geoinformatycznych, w tym z certyfikacją FME Certified Professional. Zakres, formę i poziom zaawansowania ustalamy wspólnie po krótkiej analizie potrzeb. Żeby omówić szkolenie dopasowane do Waszego zespołu, skontaktujcie się z nami.

Dla kogo przeznaczone są rozwiązania Stelleo i jak rozpocząć współpracę?

Rozwiązania Stelleo kierujemy przede wszystkim do małych i średnich firm, jednostek samorządu terytorialnego oraz organizacji pozarządowych, a także do podmiotów z obszarów leśnictwa, rolnictwa, infrastruktury, energetyki i środowiska. Pomagamy zarówno tym, którzy potrzebują gotowej analizy lub produktu, jak i tym, którzy szukają konsultacji, audytu czy szkolenia szytego na miarę. Współpracę najlepiej zacząć od krótkiej rozmowy, podczas której wspólnie definiujemy problem i cel. Na tej podstawie proponujemy dalszą drogę, na przykład pilotaż, audyt lub wdrożenie konkretnej analizy. Pracujemy elastycznie, dostosowując zakres do skali i budżetu klienta. Najprościej napisać do nas, opisując swoje wyzwanie, na adres kontakt@stelleo.eu .

Skontaktuj się z nami

Powiedz, co chronisz — a my pokażemy, jak Stelleo może pomóc.

Wysyłając formularz akceptujesz naszą Politykę Prywatności. Twoja wiadomość jest przetwarzana w naszym imieniu przez Formspree (USA) — szczegóły transferu znajdziesz w Polityce.

Porozmawiajmy bezpośrednio

KRS 0001222852 · NIP 8733306934 · REGON 543957140